Математическая статистика: Математические методы в психологии - задачи

Номер:	10105
Тип работы:	Контрольная работа
Город:	Москва
ВУЗ:	Российский государственный социальный университет
Дата сдачи:	Октябрь 2010
Стоимость:	20$, 50 BYN, 1460 RUB

Содержание

ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ТЕМА 1: «Определение различий между эмпирической и теоретической таблицами распределения» ЗАДАНИЕ: Рассчитать значение для таблиц распределения размерности (2?2) в системе STATISTICA. Из приведенной ниже таблицы выбрать любой из 20 вариантов. ВАРИАНТ ЗАДАНИЕ ЭМПИРИЧЕСКИЕ ЧАСТОТЫ ВАРИАНТ ЗАДАНИЕ ЭМПИРИЧЕСКИЕ ЧАСТОТЫ а b c d 1 2 3 4 5 6 1 а 15 12 9 26 б 26 6 9 20 в 9 4 3 10 2 а 8 16 4 15 б 13 5 7 11 в 11 9 8 12 3 а 27 8 15 20 б 10 12 6 25 в 43 13 26 30 4 а 12 19 17 17 б 18 5 6 21 в 14 9 6 17 5 а 25 7 13 19 б 15 7 6 16 в 42 13 26 29 6 а 7 4 2 9 б 23 7 12 18 в 13 9 6 16 7 а 33 15 19 29 б 20 7 17 18 в 14 9 7 16 8 а 27 13 15 25 б 32 13 20 25 в 19 12 9 22 9 а 10 7 5 12 б 37 5 12 30 в 31 12 20 23 10 а 13 8 6 15 б 21 12 10 23 в 30 13 14 29 11 а 17 7 6 18 б 29 13 10 32 в 41 9 21 29 12 а 19 10 8 21 б 36 16 24 28 в 43 18 22 39 13 а 33 13 10 36 б 21 10 12 19 в 37 11 20 28 1 2 3 4 5 6 14 а 29 19 20 28 б 19 12 9 22 в 28 10 15 23 15 а 30 15 20 25 б 17 9 10 16 в 12 21 10 23 16 а 28 13 12 29 б 18 8 10 26 в 32 17 20 31 17 а 13 42 26 29 б 8 27 20 15 в 6 26 20 9 18 а 7 15 6 16 б 19 29 33 15 в 13 19 25 7 19 а 22 39 43 18 б 29 14 13 30 в 15 25 27 13 20 а 13 28 29 12 б 10 26 18 8 в 21 29 41 9 ТЕМА 2: «Средние величины и меры рассеивания» ЗАДАНИЕ 1: Осуществить проверку выборочного распределения на нормальность с помощью критерия Колмогорова-Смирнова (с поправкой Лилльефорса) в системе STATISTICA по всем изучаемым переменным (VAR1 — VAR7), представленным в таблице приведенных данных (см. таблицу 2.1). Результаты проверки сохранить в текстовом процессоре MC Word и дать их содержательную интерпретацию. Таблица 2.1 – Приведенные данные № п/п VAR1 VAR2 VAR3 VAR4 VAR5 VAR6 VAR7 1 80,000 50,000 50,000 100,000 5,000 100,000 3,000 2 70,000 85,000 75,000 60,000 80,000 90,000 7,000 3 70,000 60,000 70,000 80,000 70,000 70,000 12,000 4 80,000 85,000 70,000 90,000 80,000 60,000 8,000 5 60,000 60,000 60,000 60,000 60,000 60,000 9,000 6 45,000 60,000 60,000 90,000 60,000 70,000 14,000 7 50,000 80,000 60,000 70,000 80,000 80,000 11,000 8 90,000 70,000 55,000 90,000 65,000 55,000 10,000 9 90,000 65,000 95,000 10,000 100,000 100,000 7,000 10 80,000 100,000 100,000 50,000 100,000 100,000 7,000 11 85,000 75,000 60,000 75,000 80,000 70,000 6,000 12 90,000 50,000 90,000 100,000 70,000 30,000 10,000 13 75,000 75,000 75,000 75,000 75,000 75,000 7,000 14 75,000 75,000 75,000 75,000 75,000 75,000 8,000 15 60,000 70,000 60,000 70,000 70,000 60,000 7,000 16 60,000 90,000 70,000 100,000 80,000 90,000 12,000 17 60,000 60,000 60,000 60,000 60,000 60,000 8,000 18 70,000 50,000 60,000 40,000 80,000 70,000 10,000 19 70,000 80,000 90,000 60,000 70,000 30,000 10,000 20 60,000 40,000 20,000 60,000 40,000 40,000 13,000 21 70,000 70,000 50,000 65,000 95,000 90,000 8,000 22 80,000 90,000 80,000 100,000 100,000 100,000 3,000 23 80,000 90,000 90,000 85,000 90,000 90,000 11,000 24 70,000 70,000 70,000 70,000 70,000 70,000 12,000 25 80,000 60,000 40,000 60,000 30,000 70,000 9,000 26 70,000 60,000 40,000 60,000 90,000 80,000 7,000 27 50,000 70,000 40,000 90,000 50,000 50,000 8,000 28 55,000 80,000 60,000 60,000 80,000 90,000 12,000 29 50,000 80,000 70,000 70,000 60,000 50,000 12,000 30 50,000 50,000 50,000 80,000 70,000 90,000 13,000 31 90,000 60,000 90,000 90,000 100,000 100,000 7,000 32 80,000 70,000 80,000 60,000 90,000 100,000 14,000 33 90,000 100,000 50,000 70,000 80,000 80,000 14,000 34 90,000 80,000 60,000 80,000 80,000 70,000 8,000 35 75,000 85,000 70,000 90,000 75,000 80,000 8,000 36 95,000 85,000 80,000 85,000 90,000 90,000 4,000 37 50,000 40,000 75,000 30,000 50,000 65,000 9,000 38 90,000 85,000 75,000 65,000 95,000 80,000 7,000 39 70,000 70,000 70,000 70,000 70,000 70,000 7,000 40 45,000 55,000 30,000 25,000 50,000 10,000 7,000 41 85,000 85,000 80,000 80,000 80,000 100,000 7,000 42 50,000 50,000 50,000 50,000 50,000 50,000 11,000 43 50,000 60,000 30,000 30,000 65,000 65,000 11,000 44 80,000 65,000 45,000 90,000 70,000 60,000 7,000 45 70,000 90,000 80,000 80,000 70,000 50,000 10,000 46 70,000 65,000 55,000 65,000 70,000 80,000 9,000 47 65,000 65,000 65,000 65,000 65,000 65,000 5,000 48 40,000 80,000 100,000 30,000 65,000 85,000 10,000 49 80,000 80,000 65,000 100,000 90,000 80,000 9,000 50 85,000 90,000 90,000 80,000 95,000 100,000 8,000 51 50,000 60,000 30,000 50,000 40,000 90,000 10,000 52 90,000 70,000 30,000 60,000 60,000 50,000 5,000 53 50,000 50,000 50,000 50,000 50,000 50,000 5,000 54 50,000 50,000 50,000 50,000 50,000 50,000 13,000 55 50,000 50,000 50,000 50,000 50,000 50,000 8,000 56 60,000 70,000 60,000 60,000 80,000 80,000 9,000 57 70,000 90,000 80,000 70,000 50,000 80,000 8,000 58 90,000 70,000 50,000 90,000 60,000 20,000 8,000 59 75,000 90,000 90,000 90,000 95,000 95,000 11,000 60 90,000 85,000 10,000 100,000 45,000 10,000 6,000 61 60,000 70,000 20,000 80,000 40,000 30,000 13,000 62 70,000 80,000 80,000 90,000 85,000 95,000 4,000 63 50,000 70,000 60,000 100,000 50,000 70,000 7,000 64 90,000 70,000 60,000 60,000 80,000 85,000 7,000 65 25,000 5,000 5,000 25,000 10,000 5,000 10,000 66 45,000 46,000 45,000 46,000 45,000 46,000 8,000 ЗАДАНИЕ 2: Вычислить описательные статистики в системе STATISTICA по всем изучаемым переменным (VAR1 — VAR7), представленным в таблице приведенных данных (см. таблицу 2.1). Результаты вычислений сохранить в виде таблицы в текстовом процессоре MC Word и дать их содержательную интерпретацию. ЗАДАНИЕ 3: Рассчитать t-критерий Стьюдента для независимых выборок в системе STATISTICA 3.1. В таблицу приведенных данных (см. таблицу 2.1) добавить независимую (независимые) переменные. 3.2. Произвести расчет t-критерия Стьюдента для независимых выборок в системе STATISTICA с использованием графического представления результатов в виде диаграмм размаха. 3.3. Результаты вычислений сохранить в виде таблиц и диаграмм в текстовом процессоре MC Word и дать их содержательную интерпретацию. ЗАДАНИЕ 4: Рассчитать t-критерий Стьюдента для зависимых выборок в системе STATISTICA 4.1. В качестве исходных данных использовать приведенные данные таблицы 2.1. Произвести расчет t-критерия Стьюдента для зависимых выборок в системе STATISTICA. Результаты вычислений представить в виде диаграмм размаха. 4.2. Результаты вычислений сохранить в виде таблиц и диаграмм в текстовом процессоре MC Word и дать их содержательную интерпретацию. ТЕМА 3: «Коэффициенты линейной и ранговой корреляции» ЗАДАНИЕ 1: Вычислить коэффициент линейной корреляции Пирсона в системе STATISTICA 1.1. Осуществить проверку выборочного распределения на нормальность с помощью критерия Колмогорова-Смирнова (с поправкой Лилльефорса) в системе STATISTICA по всем изучаемым переменным (VAR1 — VAR4), представленным в таблице приведенных данных (см. таблицу 3.1). Результаты проверки сохранить в текстовом процессоре MC Word и дать их содержательную интерпретацию. 1.2. Произвести расчет коэффициента линейной корреляции Пирсона в системе STATISTICA. Результаты вычислений представить в виде таблиц, содержащих значения коэффициентов корреляций с соответствующими уровнями значимости р, а также в виде матричных графиков корреляций. 1.3. Результаты вычислений сохранить в виде таблиц и матричных графиков корреляций в текстовом процессоре MC Word и дать их содержательную интерпретацию. Таблица 3.1 – Приведенные данные VAR1 VAR2 VAR3 VAR4 1 2,500 2,700 5,700 5,800 2 3,200 3,200 8,700 8,700 3 1,700 2,000 5,400 5,400 4 2,800 2,800 6,200 6,600 5 3,100 3,100 7,200 7,200 6 2,400 2,700 5,800 5,800 7 2,100 2,100 4,800 5,200 8 3,100 3,100 7,200 7,500 9 2,900 2,900 7,400 7,400 10 2,500 2,500 5,700 5,700 11 1,700 1,700 6,800 6,800 12 1,600 2,100 4,600 4,600 13 2,800 2,800 7,100 7,100 14 3,400 3,400 8,500 8,500 15 2,900 2,900 5,400 5,800 16 2,500 2,800 6,500 6,500 17 3,200 3,200 7,400 7,400 18 1,800 1,800 4,900 4,900 19 1,600 2,200 5,400 5,400 20 2,700 2,700 5,800 5,800 21 2,500 2,500 6,000 6,500 22 2,700 2,700 6,200 6,200 23 2,800 2,800 6,800 6,800 24 1,500 1,500 5,500 5,500 25 2,100 2,100 6,000 6,000 26 3,400 3,400 7,000 8,100 27 2,100 2,100 6,000 6,000 28 2,200 2,600 4,900 4,900 29 1,800 2,000 4,700 4,700 30 2,900 2,900 6,100 6,100 31 1,800 2,100 6,400 6,900 32 2,800 3,100 8,100 8,100 33 2,500 2,500 7,800 8,400 34 2,500 2,800 7,100 7,500 35 2,500 2,500 6,400 6,400 36 3,000 3,000 6,800 6,800 37 3,400 3,400 9,300 9,300 38 1,700 1,700 4,800 5,200 39 1,600 2,000 7,100 7,100 40 2,400 2,500 6,300 6,500 41 2,700 3,000 6,500 6,500 42 2,500 2,500 5,600 5,600 43 2,900 2,900 6,100 6,500 44 2,900 2,900 8,700 8,700 45 3,100 3,100 5,500 6,000 46 3,300 3,300 8,500 8,500 47 2,400 2,500 3,900 3,900 48 3,400 3,400 7,100 7,100 49 3,200 3,200 5,900 5,900 50 2,900 2,900 8,900 8,900 51 2,600 2,600 6,100 6,500 52 2,900 2,900 6,500 6,500 53 3,300 3,300 7,700 7,700 54 2,500 2,500 6,100 6,300 55 2,300 2,300 7,900 7,900 ЗАДАНИЕ 2: Вычислить коэффициент ранговой корреляции Спирмена в системе STATISTICA 2.1. В качестве исходных данных использовать приведенные данные таблицы 3.2. Произвести вычисление коэффициента ранговой корреляции Спирмена в системе STATISTICA. Результаты вычислений представить в виде матричного графика корреляций. 2.2. Результаты вычислений сохранить в виде таблиц и матричных графиков корреляций в текстовом процессоре MC Word и дать их содержательную интерпретацию. Таблица 3.2 – Приведенные данные VAR1 VAR2 VAR3 VAR4 VAR5 1 7,000 5,000 4,000 7,000 6,000 2 7,000 7,000 5,000 7,000 6,000 3 3,000 7,000 1,000 5,000 4,000 4 8,000 5,000 4,000 5,000 7,000 5 8,000 5,000 6,000 6,000 6,000 6 1,000 4,000 4,000 2,000 9,000 7 5,000 7,000 6,000 5,000 6,000 8 8,000 7,000 7,000 6,000 5,000 9 4,000 8,000 7,000 4,000 4,000 10 3,000 5,000 3,000 8,000 7,000 11 2,000 3,000 2,000 6,000 6,000 12 5,000 5,000 4,000 8,000 7,000 13 1,000 8,000 3,000 2,000 7,000 14 4,000 5,000 5,000 3,000 6,000 15 4,000 7,000 4,000 9,000 5,000 16 4,000 7,000 8,000 8,000 8,000 17 3,000 5,000 5,000 8,000 5,000 18 5,000 5,000 6,000 7,000 3,000 19 8,000 7,000 6,000 3,000 8,000 20 8,000 8,000 7,000 9,000 4,000 21 8,000 5,000 6,000 6,000 7,000 22 8,000 3,000 5,000 9,000 6,000 23 4,000 5,000 2,000 5,000 4,000 24 5,000 7,000 7,000 8,000 6,000 25 4,000 7,000 8,000 8,000 3,000

Оставить контакты для покупки

Внимание! Вы можете приобрести любую из найденных Вами на сайте готовых работ за указанную стоимость. Если найденная Вами курсовая, отчет по практике, контрольная или дипломная работа не полностью соответствуют Вашему заданию, то Вы можете оценить стоимость доработки найденного задания до требуемого Вам содержания – это будет стоить значительно дешевле, чем выполнение задания заново.

Кроме того, Вы можете приобрести часть найденной работы для последующего самостоятельного использования. Указанные на сайте цены не являются окончательными (возможно некорректное указание стоимости!) и в большинстве случаев подлежат изменению в сторону снижения (в зависимости от качества задания и ряда других факторов). Вы можете предварительно проконсультироваться с нашими менеджерами относительно уровня качества найденного подходящего задания.

Готовая контрольная, отчет, курсовая или даже дипломный проект могут быть получены Вами в течение считанных минут после оплаты. На этой странице Вы можете ознакомиться со способами оплаты готовых работ для жителей Беларуси, Российской Федерации и других стран.