Психология: Статистические методы в психологии - шпаргалки

шпаргалки Статистические методы в психологии ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ 1. Понятие о методах математической статистики. Основные этапы статистической обработки результатов психологических исследований. 2. Признаки и переменные в психологии. Непрерывные и дискретные, количественные и качественные, зависимые и независимые переменные. 3. Особенности процесса измерения в психологии. Понятие о методе психологических измерений. Психологическое шкалирование. 4. Шкалы измерения переменных (С. Стивенс): номинативная (номинальная) или шкала наименований, порядковая (ординальная) шкала, интервальная или шкала интервалов, шкала равных отношений. Ранг и ранжирование. 5. Понятие о генеральной совокупности и выборке. 6. Табулирование данных. Построение вариационного ряда (вариационной таблицы). Абсолютные и относительные частоты. Частотное распределение. Процентильная группировка. 7. Графическое (наглядное) представление эмпирических данных (столбчатая диаграмма, гистограмма, полигон распределения). 8. Меры центральной тенденции (мода, медиана, среднее). Интерпретация и свойства мер центральной тенденции. Расчет мер центральной тенденции. 9. Меры изменчивости (размах, внутриквартильный размах, дисперсия, стандартное отклонение, стандартная ошибка). Расчет мер изменчивости. Интерпретация мер изменчивости. 10. Вычисление показателей асимметрии и эксцесса распределения. Виды асимметрии: положительная (левосторонняя), отрицательная (правосторонняя). 11. Виды эксцесса: положительный и отрицательный. Интерпретация различных видов асимметрии и эксцесса. 12. Понятие о распределении признака. Закон распределения. Кривая распределения. Анализ формы распределения. Параметры распределения. Понятие нормального распределения. 13. Кривая нормального распределения. Формула нормальной кривой. Свойства нормального распределения. Стандартное нормальное распределение. 14. Стандартизация и нормализация данных. Стандартизация данных психологических тестов. Порядок и формы перевода первичных результатов в нормализованные стандартные показатели и стандартные шкалы. 15. Проверка нормальности распределения. Параметры нормального и стандартного нормального распределений. Правило 3?. 16. Обоснование задачи исследования согласованных изменений. Корреляционная зависимость. Наглядное представление корреляции в виде диаграммы рассеяния. 17. Классификация корреляционных связей по форме: прямолинейные и криволинейные. 18. Классификация корреляционных связей по направлению: положительная (прямая) и отрицательная (обратная) связи. 19. Понятие о коэффициенте корреляции. Степень, сила и теснота корреляционных связи. 20. Общая классификация корреляционных связей по силе. Меры связи для количественных переменных. 21. Частная корреляция. 22. Понятие о простой линейной регрессии. 23. Логика проверки гипотез. Нулевая (основная) гипотеза, альтернативная (конкурирующая) гипотеза. 24. Статистические критерии. Параметрические статистические критерии. Непараметрические статистические критерии. Возможности и ограничение параметрических и непараметрических критериев. 25. Наблюдаемое значение критерия. Критическое значение. Число степеней свободы. Критическая область: зоны «значимости», «незначимости» и «неопределенности». Статистические таблицы (таблицы критических значений). 26. Ошибки вывода. Ошибка I рода (уровень значимости). Ошибка II рода. Мощность критериев. 27. Выявление различий в уровне исследуемого признака с помощью U-критерия Манна-Уитни. 28. Выявление различий в уровне исследуемого признака с помощью критерия Краскала-Уоллиса. 29. Сравнение средних двух независимых выборок с помощью t-критерия Стьюдента. 30. Алгоритм принятия решения о выборе критерия для сопоставлений. 31. Сравнение средних двух зависимых выборок с помощью t-критерия Стьюдента. 32. Оценка достоверности сдвига с помощью Т-критерия Вилкоксона. 33. Оценка достоверности сдвига с помощью критерия Фридмана. 34. Таблицы сопряженности. Представление данных, вычисление процентов. Меры связи для таблиц сопряженности. 35. Обоснование задачи сравнения распределений признака. Сравнение эмпирического и теоретического распределений (метод ?2 Пирсона). Сравнение двух и более эмпирических распределений (метод ?2 Пирсона). 36. Понятие дисперсионного анализа (Р.А. Фишера). Фактор и результативный признак. Вариативность, обусловленная действием каждого из факторов. Вариативность, обусловленная взаимодействием исследуемых факторов. Случайная вариативность. 37. Однофакторный дисперсионный анализ. 38. Апостериорные критерии. 39. Исследование одновременного влияния нескольких факторов. Сложные экспериментальные схемы. Главные эффекты и взаимодействие. Понятие о многофакторном дисперсионном анализе. Интерпретация результатов. 40. Понятие о множественном дисперсионном анализе (MANOVA).